机械设备远程实时监控
机械设备实时监测（Machine Equipment Real-time Insight）是腾讯云工业物联网解决方案下的资产设备管理的系统组件之一。
它具备从工业设备采集数据、分析计算、数据上传云端等多合一的功能。在高精度、高采样率的状态下，可以针对旋转类的机械和设备，进行24小时不间断的机械状态监测，协助中小型工厂、机械设备的最终用户顺利解决传统设备维护所面临的各种挑战，用轻松、低成本的方式提升现有机械设备的有效运行能力。
适用场景
- 旋转类机械（例如：电动机、空气压缩机、液压泵、工业轴承、送风机、机床主轴等）。
- 方便固定安装在工业现场，或者是处于移动状态下的设备。
业务价值：成套设备集成商
- 为设备增加物联网、AI、云服务等技术特性。
- 提升和改善新型号产品的性能，根据售后数据不断改善设计。
业务价值：设备的最终用户
- 24小时不间断的机器监控及数据记录，实时监控第一时间发现和上报问题。
- 增加设备正常运行时间，根据趋势灵活安排检修。
- 实现进阶工业4.0应用，为MES/ERP整合，预测性维护、设备健康管理、资产利用率等应用提供数据基础。
业务价值：设备的服务提供商
- 通过实时远程服务运行监控，成本最优的智能设备与服务。
- 提高效率，降低维护成本。
- 为客户提供额外的增值数据服务和设备运行保养建议，提升服务的满意度。
机械设备实时监测包含了边缘计算设备和云端IoT服务两块内容。
- 边缘计算设备用于针对旋转设备直接采集数据，并且经过预警计算后上传到云端IoT中，确保有效数据能够被用于跟踪和分析。
- 云端IoT服务可以让用户基于数据开发云端的应用，例如：将数据接入现有的工业大数据平台、或者嵌入流计算服务用来实时检测窗口时间内的异常变化，或开发资产运行监控、设备效能管理、异常分析、动态维修计划等应用。
专业级的旋转机械设备检测软件
- 无须自行开发程序
- 自动计算位移，速度，加速度的振动总量 (Overall Vibration)
- 实时显示加速度的波形及频谱分析并记录原始数据
- 通过数据纪录监控，灵活设定报警值及危险值，以 通知使用者异常状态的发生。
- 若初次使用，可利用内建ISO 10816机器振动标准 做为危险值与报警值的设定，协助使用者轻松了解 目前设备的状态。
简单设置，无需停机和改造设备
- 所有功能集成在边缘设备上（含操作系统和软件），包含了数据采集、域算法、数据分析功能、转换机器状态、使用趋势分析、告警等。
- 支持局域网、无线WIFI连接
- 通过简单配置，可以将数据直接同步到腾讯云IoT端（注：需要先注册好腾讯云账号，然后激活IoT服务账号）
实时监测和智能管理
- 易于与第三方Web仪表板整合，可对机器状态进行远程采集
- 自动记录机器信息，实现长期的机器健康状态监测，建立维护计划并降低成本
- 使机器制造商可以提供额外的增值服务
边缘端的实时异常监控和上报
利用本地部署的震动分析软件计算多个参数综合高于/低于某个阀值、一旦满足某个规则后进行立即触发告警消息，通过设备预留的数据接口发送关机信号，同时将数据发送给企业内部的应用系统；或将告警消息通过IoT Topic发送到客户的云环境，根据告警高低优先级和特性自动创建维修工单，从而按级别和设定的规则推送给相关的运维支持人员。
集成云端工业大数据平台
边缘监测设备提供了本地分析软件，如果希望记录数据的长时间的运转历史记录，可以使用内置的腾讯云IoT组件将数据发送到云端，利用云环境中的Kafka、Flink、Hadoop等云服务构建企业级工业大数据平台，提供设备数据运行存储、计算、分析的工作。也可以在CVM云虚拟机部署预测性维护软件、或者是定制开发应用、并以企业微信、小程序、Web仪表盘作为用户访问数据的多入口。
基于Intel低功耗处理器和Windows、Linux系统，提供多通道的高频数据采集（可高达128KS/s）的AI、DI、DO等接口，且包含区域算法、数据分析、转换机器状态、使用趋势、告警等功能，通过搭载的边缘应用软件，就可以将设备立即连接到腾讯云IoT组件。
边缘设备的技术特点
- 预配置腾讯云IoT Hub客户端，简单配置就可以接入腾讯云的工业物联网平台。
- 实施周期短、见效快、灵活扩展、可与现有工业大数据系统集成，保护已有投资。
- 集成了轻量级的专业震动分析和预警软件。
- 提供基于通用型压电加速度传感器（PCB）采集高频震动的数据。
- 用较低的成本就可以构建整个工厂的设备远程监测系统。
